{"id":769,"date":"2014-12-17T15:58:58","date_gmt":"2014-12-17T19:58:58","guid":{"rendered":"http:\/\/cpcx.draconis.ufms.br\/?p=769"},"modified":"2015-03-25T16:15:06","modified_gmt":"2015-03-25T20:15:06","slug":"1o-simposio-brasileiro-pecuaria-de-precisao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cpcx.ufms.br\/en\/1o-simposio-brasileiro-pecuaria-de-precisao\/","title":{"rendered":"1\u00ba Simp\u00f3sio Brasileiro Pecu\u00e1ria de Precis\u00e3o"},"content":{"rendered":"

\"pecuaria_de_precisao-221x300\"<\/a><\/p>\n

Nos dias\u00a026, 27 e 28 de novembro de 2014 aconteceu 1\u00ba Simp\u00f3sio Brasileiro Pecu\u00e1ria de Precis\u00e3o aplicada a bovinocultura de corte<\/a> no\u00a0Audit\u00f3rio Nelore \u2013 Embrapa Gado de Corte.<\/p>\n

O evento viabilizou a vinda de pesquisadores de diferentes Estados brasileiros de modo a agregar conhecimento e experi\u00eancias al\u00e9m de promover uma discuss\u00e3o sobre a nova conjuntura e as perspectivas da pecu\u00e1ria de precis\u00e3o para a cadeia da carne bovina.<\/p>\n

O aluno do Mestrado Profissional em Computa\u00e7\u00e3o Aplicada<\/a> da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul e Professor do Instituto Federal de Mato Grosso do Sul – C\u00e2mpus de Coxim, Gilson Saturnino dos Santos, orientado pelo Prof. Dr. Gedson Faria (UFMS – C\u00e2mpus Coxim) juntamente com o Pesquisador Doutor da Embrapa Gado de Corte Rodrigo da Costa Gomes e do Professor Associado da Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos da Universidade de S\u00e3o Paulo (FZEA\/USP) Saulo da Luz e Silva, foi premiado entre os tr\u00eas melhores trabalhos do evento\u00a0com a apresenta\u00e7\u00e3o da artigo\u00a0INTELIG\u00caNCIA ARTIFICIAL APLICADA \u00c0 PREDI\u00c7\u00c3O DO PONTO DE ABATE DE BOVINOS CONFINADOS<\/strong>.<\/p>\n

Resumo do artigo:
\nO Brasil \u00e9 um dos maiores produtores de carne bovina do mundo, mas enfrenta desafios relacionados \u00e0 efici\u00eancia na produ\u00e7\u00e3o, determinados principalmente pela alimenta\u00e7\u00e3o dos animais e pelo per\u00edodo ideal de abate. O produtor rural pode ter preju\u00edzos financeiros quando n\u00e3o entrega os animais com as caracter\u00edsticas de carca\u00e7a e de peso exigidas pelo mercado consumidor ou quando o animal permanece em confinamento al\u00e9m do tempo necess\u00e1rio. Considerando a import\u00e2ncia da efici\u00eancia produtiva, o objetivo deste trabalho foi criar um software para realizar a predi\u00e7\u00e3o do ponto de abate de bovinos por meio de caracter\u00edsticas e medidas ultrassonogr\u00e1ficas obtidas apenas no in\u00edcio do confinamento. Foi realizada classifica\u00e7\u00e3o por meio de aprendizagem supervisionada, t\u00e9cnica de Aprendizagem de M\u00e1quina da \u00e1rea de Intelig\u00eancia Artificial. Os dados obtidos de animais em confinamento foram pr\u00e9-processados utilizando as seguintes t\u00e9cnicas de minera\u00e7\u00e3o de dados: limpeza dos dados, under-sampling, over-sampling e resampling. O conjunto base de dados possui 1165 exemplos, sendo os principais atributos: peso, \u00e1rea de olho de lombo (AOL), espessura da gordura subcut\u00e2nea (EGS) e idade. O animal \u00e9 considerado pronto para o abate quando possuir mais que 450 quilos e EGS maior que 4 mil\u00edmetros. No processo de aprendizagem foi aplicada a t\u00e9cnica de Cross-Validation, separando os dados em 10 partes, utilizando a implementa\u00e7\u00e3o dos algoritmos de Indu\u00e7\u00e3o de \u00e1rvores de decis\u00e3o, redes neurais artificiais e m\u00e1quina de vetores de suporte da ferramenta Weka. Os resultados de acur\u00e1cia obtidos pela matriz de confus\u00e3o variaram de 86% a 98%. O \u00edndice Kappa foi de 0,91 e a \u00c1rea ROC foi de 0,96. Com o modelo de classifica\u00e7\u00e3o obtido foi constru\u00eddo um sistema que recebe os dados do animal e realiza a predi\u00e7\u00e3o da data ideal de abate. Isto permitir\u00e1 uma redu\u00e7\u00e3o de custos do produtor, agendamento de abate em lotes e maior efici\u00eancia produtiva.<\/em><\/p>\n

\"simposio_gilson2-300x199\"<\/a><\/p>\n

Solenidade de premia\u00e7\u00e3o<\/p>\n

LISTA DOS RESUMOS DO EVENTO<\/strong><\/p>\n

Adapta\u00e7\u00e3o de mapeamento sistem\u00e1tico para levantamento do estado da pr\u00e1tica na \u00e1rea de pecu\u00e1ria de precis\u00e3o weber<\/strong>V. A. de M; Gomes, R. da C. (2); Paiva, D. M. B.; Medeiros, S. R. de; Luiz Jr., O. J.; Cagnin, M. I.<\/p>\n

Aplicativo para dispositivos m\u00f3veis \u201ccapins – cat\u00e1logo de pastagens\u201d\u00a0<\/strong>
\nKohl, E. S.; Paniago, R. da S; Paniago, R. da S.; Bueno, L. de A., Filho, E.\u00a0 dos S.; Farinha, D. da S.<\/p>\n

Automa\u00e7\u00e3o no curral, durante o registro de eventos do manejo com bovinos, numa fazenda em maracaju\/ms<\/strong>
\nMarcondes, M. A. G.; Neto, E. M.; Zimpel, C. A.<\/p>\n

Calend\u00e1rio sanit\u00e1rio: um aplicativo m\u00f3vel para apoio ao manejo sanit\u00e1rio na pecu\u00e1ria de corte brasileira\u00a0<\/strong>
\nCarromeu, C. ; Dias, C. C.; Takamura, A.; Teruya, L.; Carrilho, D.; Gonda, L.<\/p>\n

Compara\u00e7\u00e3o entre dois sistemas de pesagem animal, com diferentes frequ\u00eancias de registro de peso, para avalia\u00e7\u00e3o de desempenho de bovinos de corte\u00a0<\/strong>
\nCavalcanti, L. F. L.; Ribas, M. N.; Paschoal, J. J.; Machado, C. H. C.; Josahkian, L. A.<\/p>\n

Consumo alimentar residual (car) em garrotes da ra\u00e7a nelore \u00a0mantidos em confinamento\u00a0<\/strong>
\nOliveira, F. S.; Machado, C. H. C.; PaschoaL, J. J.; Ribas, M.<\/p>\n

Custeio computadorizado da manuten\u00e7\u00e3o de touros em idade\u00a0 reprodutiva utilizando a metodologia activity based costing<\/strong>
\nPivato, M.; Gonzalez, F. A. L.; Nicola, M. P.; Castilho, J. O. P.; Couto, D. M. ; Tarouco, J. U.<\/p>\n

Custeio por computador de vacas de cria em manuten\u00e7\u00e3o utilizando a metodologia activity based costing\u00a0<\/strong>
\nGonzalez, F. A. L.; Pivato, M.; Nicola, M. P. ; Couto, D. M. (1); Rist G. P.; Tarouco, J. U.<\/p>\n

Custo de produ\u00e7\u00e3o de um bezerro a desmama por um modelo computacional baseado na metodologia activity based costing\u00a0<\/strong>
\nPivato, M.; Gonzalez, F. A. L.; Nicola, M. P.; Castilho, J. O. P.; Rist G. P. ; Tarouco, J. U.<\/p>\n

Desenvolvimento de um aplicativo baseado na metodologia activity based costing para novilhas at\u00e9 os 14 meses\u00a0<\/strong>
\nGonzalez, F. A. L.; Pivato, M.; Nicola, M. P.; Castilho, J. O. P. ; Rist G. P.; Tarouco, J. U.<\/p>\n

Esta\u00e7\u00e3o de monitoramento de presen\u00e7a de animais\u00a0<\/strong>
\nLuiz Jr., O. J.; Paiva, D. M. B.; Medeiros, S. R. de; Weber, V. A. de M.; Cagnin, M. I.; Gomes, R. da C. ; Vargas, G.<\/p>\n

Estrat\u00e9gia de re\u00faso de artefatos atrav\u00e9s de uma lps ligada \u00e0 pecu\u00e1ria de precis\u00e3o<\/strong>
\nVargas, G. M.; Paiva, D. M. B.; Cagnin, M. I.; Carromeu, C.; Gomes, R. da C.<\/p>\n

Estudo e implemeta\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas para corre\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica das medidas de temperatura realizadas atrav\u00e9s de transponders<\/strong>
\nSilva, D. B.; Iaione, F.; Junior, J. B. G. C.; Pires, P. P. (4); Neto, Q. I. S.<\/p>\n

Gest\u00e3o de uma propriedade rural atrav\u00e9s dos custos de produ\u00e7\u00e3o\u00a0<\/strong>
\nMercio, T. Z.; Dill, M.; Stella, L.; Lampert, V.; Barcellos, J. O. J.<\/p>\n

Identifica\u00e7\u00e3o do comportamento bovino a partir dos dados de acelera\u00e7\u00e3o do animal e monitoramento da luminosidade do ambiente\u00a0<\/strong>
\nLomba, L. F. D.; Rubinsztejn, H. K. S.; Jesus, L.; Gonda, L.; Pires, P. P.<\/p>\n

Identifica\u00e7\u00e3o do comportamento bovino por meio do monitoramento animal\u00a0<\/strong>
\nJesus, L.; Gonda, L.; Rubinsztejn, H. K. S.; Lomba, L. F. D. ; Pires, P. P.<\/p>\n

Imagens de sensoriamento remoto para o monitoramento da din\u00e2mica do vigor vegetal da pastagem\u00a0<\/strong>
\nLinhares, M. M. A.; Ferreira J\u00fanior, L. G.<\/p>\n

Implementa\u00e7\u00e3o da ferramenta controlpec como um aplicativo m\u00f3vel para smartphones\u00a0<\/strong>
\nGon\u00e7alves, P. A.; Pereira, M. A.<\/p>\n

Intelig\u00eancia artificial aplicada \u00e0 predi\u00e7\u00e3o do ponto de abate de bovinos confinados<\/strong>
\nSantos, G. S.; Faria, G.; Gomes, R. G.; Silva, S. L.<\/p>\n

Minera\u00e7\u00e3o visual de dados para suporte \u00e0 tomada de decis\u00e3o no segmento de produ\u00e7\u00e3o de carne bovina\u00a0<\/strong>
\nMota, F. M.; Ishii, R. P.; Gomes, R. C.; Menezes, G. R. O.<\/p>\n

Plataforma m\u00f3vel de uso da terra para pecu\u00e1ria de precis\u00e3o\u00a0<\/strong>
\nValen\u00e7oela, R. A.; Turine, M. A. S.; Bungenstab, D. J.; Serra, A. P.<\/p>\n

Predi\u00e7\u00e3o de parto em novilhas da ra\u00e7a holandesa pelo monitoramento passivo da temperatura ret\u00edculo-ruminal\u00a0<\/strong>
\nCosta Jr, J.B.G.; Ahola, J.K.; Whittier, J.C.; Weller, Z.; Barcellos, J. O. J; Mercio, T. Z.; Dill, M. D.<\/p>\n

Projeto gerocorte rastrear \u2013 sistema de informa\u00e7\u00e3o (si) aplicado a gest\u00e3o t\u00e9cnica, financeira e rastreabilidade em pecu\u00e1ria de corte\u00a0<\/strong>
\nOliveira, C.A.<\/p>\n

Protocolo para adequa\u00e7\u00e3o das unidades animal (ua) em pecu\u00e1ria de corte \u2013 o fator de corre\u00e7\u00e3o para UA como ferramenta de precis\u00e3o para controle do rebanho bovino\u00a0<\/strong>
\nOliveira, C.A.<\/p>\n

Reconhecimento de padr\u00f5es aplicado ao processo de detec\u00e7\u00e3o para preven\u00e7\u00e3o de laminite em bovinos<\/strong>
\nMikucki, D. A.; Castro JR., A. A.; Costa Junior, J. B. G.<\/p>\n

Sele\u00e7\u00e3o de T\u00e9cnicas de Elicita\u00e7\u00e3o de Requisitos para o Desenvolvimento de Software na\u00a0<\/strong>
\n\u00c1rea de Pecu\u00e1ria de Precis\u00e3o: Um Estudo de Caso<\/strong>
\nWeber, V. A. de M ; Gomes, R. da C.; Paiva, D. M. B.; Medeiros, S. R. de ; Luiz Jr., O. J.; Cagnin, M. I.<\/p>\n

Sistema de apoio \u00e0 decis\u00e3o para simula\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de sistemas de recria e engorda de bovinos de corte\u00a0<\/strong>
\nCanellas, L. C.; Barcellos, J. O. J. ; Lampert, V. N.; Moojen, F. G.; Azevedo, E. T.; Correa, R. F.<\/p>\n

Software de gerencimento para pesagem automatizada de bovinos da Embrapa Gado de Corte utilizando a balan\u00e7a de passagem Coimma\/Embrapa<\/strong>
\nRodrigues Filho, J. R.; Santos Neto, Q. I.; Pires, P. P.; Landre, G. B.; Carromeu, C.; Costa Junior, J. B. G.<\/p>\n

Software de gest\u00e3o agropecu\u00e1ria \u201cgerente boviplan\u201d<\/strong>
\nKohl, E. S.; Paniago, R. da S.; Paniago, R. da S. , Bueno, L. de A., Filho, E. dos S.; Farinha, D da S.<\/p>\n

Software para a avalia\u00e7\u00e3o de ganho corporal de rebanho nelore pelo \u00edndice de massa corporal fuzzy<\/strong>
\nChacur, M. G. M.; Gabriel Filho, L. R. A.; Putti, F. F.; Cremasco, C. P.; Bordin, D.<\/p>\n

Solu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica em filmes pl\u00e1sticos usados na confec\u00e7\u00e3o de silagem de milho\u00a0<\/strong>
\nStella, L.A.1; Eloy, L.R.; Dill, M.; Prates, E.R.; Barcellos, J.O.J.<\/p>\n

Termografia por infravermelho do escroto, quadro seminal e horm\u00f4nios em touros nelore\u00a0<\/strong>
\nChacur, M. G. M.; Silva, A. A.; Ruediger, F. R.; Gabriel Filho, L. R. A.; Oba, E. ; Ramos, A. A.<\/p>\n

Uso do growsafe na experimenta\u00e7\u00e3o com ruminantes<\/strong>
\nStella, L.A.; Eloy, L.R.1; Mercio, T.Z.; Dill, M.; Prates, E.R.; Barcellos, J.O.J.<\/p>\n

Valida\u00e7\u00e3o de marcadores moleculares na predi\u00e7\u00e3o da fertilidade em touros das ra\u00e7as hereford e braford\u00a0<\/strong>
\nVieira, M. T.; Menegassi, S. R. O.; Barcellos, J. O. J.<\/p>\n

Vant(s) e sensoriamento remoto para o manejo adequado da pastagem: uma abordagem para pr\u00e1tica da pecu\u00e1ria de precis\u00e3o\u00a0<\/strong>
\nLinhares, M. M. A.; Ferreira J\u00fanior, L. G.<\/p>\n

Webgis aplicado \u00e0 pecu\u00e1ria de precis\u00e3o\u00a0<\/strong>
\nRocha, D. S. ; Pereira, R. S.; Trindade, J. P. P. ; Volk, L. B. S.; Pinho, L. B.<\/p>\n

Fonte:\u00a0http:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuariaprecisao2014\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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